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我们要用这一生的时间来做点什么？ Life Is Good 公司创始人伯特(Bert)和约翰两兄弟(JohnJacobs)年轻时，母亲每天晚餐时都会问他们这个问题。兄弟俩思考了很久也没有想明白。但当他们想明白之后，他们的一生彻底改变了。 生于马萨诸塞州
图漾科技是一家专注于机器视觉技术的科技公司。主打产品“深度摄像头”是用于获取物体的三维尺寸，位置数据等深度信息的一种技术。
创始人兼 CEO 费浙平，曾经在 ARM 中国分公司工作了 8 年（全世界超过 95%的智能手机和平板电脑都采用 ARM 架构）。他是数据计算领域的技术专家，在后来转型市场和销售的过程中，他萌生了创业的想法。2013 年，费浙平找来两个技术合伙人在机器视觉处理领域创业。
2016 年 3 月，花了近三年打磨产品的图漾科技，获得由新浚资本和民铢资本合投的 1500 万元 Pre-A 轮投资。费浙平对一叔网赚（微信搜索： ）说，前几年活跃于移动互联网和 O2O 的热钱，正在向计算机和计算视觉领域转移。
计算机视觉识别的机会
10 年的工作经历给费浙平很好的打工履历。可再向上一步看，老板都是老外，几乎已经能看见职业生涯的天花板。这是很多具备多年工作经验的技术人员面临的共同难题：下一步该怎么突破？
好在，费浙平在 ARM 时做过技术市场，甚至是销售岗位，他对于技术和产品的关系有更好的理解。按他的话来说，在 ARM 时接触的芯片公司，后来都成了图漾的客户。
图漾科技创始人兼 CEO 费浙平
回到创业的话题，费浙平在思考创业方向时，综合考虑了自己的经验和行业趋势。
他告诉一叔网赚（微信搜索： ），自己最擅长的是处理器和计算。他决定创业的 2013 年，属于芯片的创业机会已经结束，基本是大公司的游戏。
处理器的下一代热门领域有两个：机器学习，还有视觉处理。
机器学习确实是创业的热门领域。中科院就推出了“寒武纪”神经网络处理器。不过，刚刚开始产品化，还没有相关的配套硬件。而视觉识别的理论框架相对更成熟一些，可工程化程度更高。
以谷歌的 Alpha GO 为例，它现在还只有计算能力，需要一个人类帮助它完成下棋的动作。图漾科技的视觉识别，就是让机器能够识别周遭环境，完成需要做的动作。
要做好计算机视觉，有两个需要攻克的难题：一个是光学系统，另一个是处理器的计算量。数据计算是费浙平的强项，而光学的问题，他找来了技术合伙人来解决。
最终，图漾的创始团队在 2013 年正式成立。经过 2 年拿出第一个版本，随后就拿到了著名天使投资机构 PreAngel 的第一笔钱。接着，公司进入了两年的技术开发期。
基于 XYZ 坐标的摄像头
深度摄像头的原理，如果用通俗易懂的话来大致解释一下，就是测量空间中每个点的三维 XYZ 坐标。
费浙平告诉一叔网赚（微信搜索： ），在测量空间时，有两个维度的重要信息需要获取：颜色（RGB）以及几何信息（XYZ）。人眼就能够同时感知这两个维度的信息。
所谓 RGB 测量，就是通过识别图像中的颜色区域，通过计算后让机器做判断。这是基于光学的识别。
深度摄像头的 XYZ 测量，可以理解为 3D 测量。通过识别图像中的三维坐标，建立模型和相互之间的位置关系，这是基于激光、雷达和超声波的识别。
这两种技术各有利弊。
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先是 RGB 测量。现有技术比较完备，识别成功率高。缺点是依赖光线，弱光环境下就无能为力；而且更多用于平面数据的识别。
但是目前通过普通摄像头拍摄得到的图片和视频，只记录了 RGB 颜色信息，物理性地丢失了 XYZ 空间信息。这导致当前的智能图像识别和视频分析进展非常缓慢，数据维度上的缺失，计时人脑计算再怎么发展，也限制了视觉功能的实现。
XYZ 测量可以更好地判断位置关系，以及给动态画面中的个体建立模型。缺点是技术还不成熟，而且对玻璃等会反射的材质，激光不是一个很好的解决方法。
实现深度摄像头的技术方案有几种，传统的有双摄像头、结构光、飞行时间法等等，不同技术各有利弊，可适用的场景也可有侧重。
安防和路径规划是产品方向
说了这么多，普通的 B 端或者 C 端最关心的是这种技术究竟可以用在哪里？
费浙平对一叔网赚（微信搜索： ）说，像微软和 Intel 这样的公司，目前都在消费市场上发展，比如体感娱乐和三维扫描，而图漾目前阶段的主要目标是面向行业和企业应用，比如安防和机器人等。
主要有两个方向：
一是用于安防领域。
自助银行的监控就是典型场景
很多安全敏感的场所需要能够辨别人物行为，而在目前的视频数据基础上，完全没法做好复杂的分割和识别分析，必需依赖于深度摄像头捕获的三维信息才能实现智能的行为分析。
二是用于机器人的路径规划。
现在越来越多的机器人有“行走”的需求。比如常见的家庭型扫地机器人，还有自动架势的无人机。他们在规划路径时，需要识别障碍物。这类涉及到空间位置关系的地方，就需要深度摄像头来完成识别。
费浙平认为，目前公司进行到 Pre-A 轮之后，需要能够让产品落地，具备市场、客户的基本面。所以，他现在最重要的工作就是让技术产品化。
技术类项目的投资机会
之前两年的技术积累，其实几个合伙人的日子都不好过。现在，费浙平最大的信心，来自于业内大公司的投入和资本的重视。
微软在 X-BOX 上使用的 Kinect 摄像头就使用了 PrimeSense 的技术方案，这也是结构光技术首次商业化尝试。随后，PrimeSense 被苹果收购。
图漾科技的“主动双目（Active Stereo）技术”是深度摄像头技术演进的一个方向。这个方案在结构光系统上叠加双摄像头系统，规避了 PrimeSense 专利。
同时，随着这两年中国和国外的技术差距逐步缩小，纯技术类项目的投资也比以前多了。
这次图漾科技 Pre-A 轮的资方，新浚资本的何建文告诉一叔网赚（微信搜索： ），他们比较偏好技术驱动的公司，而且因为下游生态链（代工厂、应用层）逐步完善，上游的技术更有可能变成产品。
当芯片和机器人技术都准备好了之后，人工智能领域的技术就会迎来更大的机会。
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